config.mdpi

config.en

Everyone

Unbound Medicine, Inc

Android10

** Complet actualizat pentru a reflecta DSM-5-TR® publicat recent**

** Diagnosticați cu încredere utilizând arborii de decizie interactiv pe toate dispozitivele, inclusiv Apple Watch®**

DESPRE MANUAL DE DIAGNOSTIC DIFERENȚIAL DSM-5-TR®
Toți clinicienii sunt instruiți pentru a pune diagnostice precise. Începând cu simptomele prezente ale pacientului, acestea în cele din urmă restrâng mai multe opțiuni la o singură afecțiune. Manualul de diagnostic diferențial DSM-5-TR poate juca un rol critic în acest proces prin îmbunătățirea procesului de diagnosticare a stărilor psihiatrice. Folosind cele mai recente clasificări DSM-5-TR de la Asociația Americană de Psihiatrie, utilizatorii pot folosi un proces de încredere în 6 pași atunci când se confruntă cu afecțiuni psihice, uneori nefamiliare.

Arborii de decizie interactivi exclusivi, integrati, oferă un proces pas cu pas de a pune întrebări da sau nu pentru a găsi un diagnostic provizoriu. Când se ajunge la diagnosticul inițial, sunt prezentate tabele cu diagnostice diferențiale pentru a ajuta la confirmarea sau prezentarea de noi opțiuni.

CARACTERISTICI
• Arbori de decizie interactiv pentru restrângerea diagnosticelor psihiatrice
• Algoritmi pentru evaluarea îmbunătățită
• Cele mai recente clasificări DSM-5-TR și coduri ICD-10
• Tabele utile de diagnostice diferențiale
• Intrări detaliate cu definiții pentru fiecare afecțiune psihiatrică
• Îndrumări extinse pentru toți cei 6 pași ai procesului de diagnostic diferenţial
• Căutare avansată pentru a ajuta la găsirea rapidă a subiectelor
• „Favorite” pentru marcarea intrărilor importante

Autor: Michael B. În primul rând, MD
Editura: American Psychiatric Association Publishing
Produs de: Unbound Medicine

Politica de confidențialitate Unbound: www.unboundmedicine.com/privacy
Condiții de utilizare nelegate: https://www.unboundmedicine.com/end_user_license_agreement

DSM-5-TR Differential Dx

Cea mai recentă versiune a DSM-5-TR Differential Dx

Alte versiuni